No mercado competitivo atual—com fornecedores, parceiros comerciais e fornecedores de logística em todo o mundo—é imperativo que as empresas tenham visibilidade e controle ponta a ponta em tempo real de suas redes de fornecimento, assegurando o atendimento das demandas de cliente e a maximização das receitas.

A nova colaboração de previsão da Ariba é essencial para assegurar que os fornecedores tenham as informações corretas antecipadamente para planejarem o inventário de modo a poderem atender à demanda do cliente. Os compradores podem agora compartilhar previsões e receber compromissos de previsão para materiais diretos de seus fornecedores.

Visibilidade da previsão

As empresas de manufatura se afastaram cada vez mais do processo autogerenciado que consistia em criar o produto final internamente, armazená-lo e aguardar o recebimento de pedidos de vendas para acionar remessas.

A previsão é geralmente gerada como parte do planejamento de necessidades de material (MRP) do sistema ERP do comprador. O compartilhamento dessas informações críticas com fornecedores é muito importante pois está geralmente além do horizonte de fixação após o qual nenhum planejamento pode ocorrer, por falta de informação.

As previsões oferecem os seguintes benefícios:

• Permitem que os fornecedores e os compradores gerenciem a demanda e a capacidade.
• Permitem que os fornecedores planejem melhor o atendimento da demanda do cliente e melhorem os níveis de serviço.
• Níveis de serviço aprimorados podem levar a um aumento das vendas, a um fluxo de pedidos antecipado e a melhorias da taxa de preenchimento.
• Podem levar a uma redução mensurável no inventário para atender às solicitações do cliente.

Compromisso de previsão

Tradicionalmente, os sistemas ERP eram concebidos para serem planejados e executados entre as quatro paredes de uma empresa. No entanto, hoje em dia, grande parte da manufatura é terceirizada em setores-chave, como alta tecnologia e manufatura discreta.

As operações terceirizadas são gerenciadas por outro sistema ERP em um parceiro de transação. Assim, a cadeia de suprimentos é representada em vários sistemas ERP com seus próprios requisitos de planejamento e execução.

Os fabricantes sob encomenda são uma extensão das operações de manufatura do comprador. Para obter visibilidade e controle dessa cadeia de suprimentos estendida e para gerenciar a volatilidade da demanda/fornecimento, os compradores devem compartilhar suas previsões e receber compromissos de fabricantes sob encomenda ou fornecedores de componentes para se poderem comprometer em relação à demanda do cliente final.

As cadeias de suprimentos mais robustas usam o planejamento avançado que aproveita a colaboração de previsão e o processo estendido que consiste no compromisso do fornecedor em relação à previsão.

A figura a seguir mostra um exemplo simples do fluxo de colaboração em uma cadeia de suprimentos de várias camadas:

Processo de colaboração de previsão

O processo de colaboração de previsão é geralmente iniciado pelo comprador ou o OEM a partir do respectivo sistema MRP, como ilustrado na figura a seguir.

A entrada para o MRP é a demanda real dos clientes. A execução do plano resulta em dados de demanda líquida ou naquilo que a Ariba chama de previsão. A demanda líquida gerada pelo MRP é geralmente provisionada, restringida por tamanhos de lote de produção e pelo prazo de entrega com base no fornecedor, e obtida com base nos níveis de inventário atuais.

Dependendo do sistema ERP do comprador, a demanda líquida é representada pelos tipos de documento a seguir:

• Requisições de compra
• Pedidos planejados
• Solicitações com base no programa de remessas com zona de previsão limitada

Fluxo transacional de colaboração de previsão

A colaboração de previsão da Ariba facilita o planejamento para futuras demandas.

A colaboração de previsão oferece aos parceiros comerciais as seguintes capacidades:

• Os compradores enviam dados de previsão aos fornecedores.
• Os compradores comunicam o prazo de entrega da demanda aos fornecedores.
• Os fornecedores exibem as alterações de previsão para cada período de tempo.
• Os fornecedores exibem os dados em um formato agregado em dias, semanas, meses ou anos. Eles também podem fazer o download dos dados em formato CSV.
• Os fornecedores se comprometem em relação aos dados de previsão enviados pelos compradores.
• Os fornecedores veem as diferenças entre os dados da previsão e os dados do compromisso.

Para obter maiores informações sobre a nova colaboração de previsão da Ariba, consulte o Guia da Versão do Ariba Network Collaborative Supply Chain.

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