공급자, 거래 파트너, 물류 서비스 공급업체가 전 세계 각지에 퍼져 있는 오늘날과 같이 경쟁적인 시장에서는 자사 공급 네트워크에 대한 실시간 엔드 투 엔드 가시성과 관리 능력을 갖춤으로써, 변동이 심한 고객 수요를 충족하고 수익을 극대화해야 합니다.

Ariba의 새 협업 예측은 공급자가 재고 계획을 세우기 전에 정확한 정보를 확보하여 고객 수요를 충족시키는 데 매우 중요한 역할을 수행합니다. 이제 구매자는 예측 내용을 공유하고, 공급자로부터 직접 재료에 대한 예측 확정을 수신할 수 있습니다.

예측 가시성

제조업체는 사내에서 최종 제품을 생산하고, 이의 재고를 관리하며, 판매 오더를 수신하여 배송을 시작할 때까지 기다리는 자체 운영 프로세스에서 점점 벗어나고 있습니다.

예측은 대개 구매자 ERP 시스템에서 MRP(Material Requirement Plan)의 일환으로 이루어집니다. 이처럼 중요한 정보를 공급자와 공유하는 것은 정보가 부족하여 아무 것도 계획할 수 없는 단계를 넘어서는 것이기에 대단히 큰 가치가 있습니다.

예측은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 공급자와 구매자가 수요와 생산 능력을 관리할 수 있습니다.
• 공급자가 고객 수요를 충족하고 서비스 수준을 높일 수 있는 더 나은 계획을 세울 수 있습니다.
• 서비스 수준이 향상되어 판매가 늘고, 오더 흐름과 필레이트(fill-rate)가 개선될 수 있습니다.
• 재고를 눈에 띄게 줄여 고객 요청을 충족할 수 있습니다.

예측 확정

일반적으로 ERP 시스템은 기업 안에서만 계획하고 실행할 수 있게 설계되어 있었습니다. 그러나 하이테크 및 개별 생산 같은 주요 산업에서 오늘날 대부분의 제조 분야는 아웃소싱으로 이루어집니다.

아웃소싱 운영은 거래 파트너의 또 다른 ERP 시스템이 관리합니다. 따라서 공급망은 각자의 계획과 실행 요구사항이 있는 여러 개의 ERP 시스템에 존재합니다.

계약 제조업체는 구매자 제조 운영의 확장된 형태입니다. 이 확장된 공급망에 대한 가시성과 관리 능력을 확보하고 수요/공급 변동성을 관리하려면, 구매자는 예측 내용을 공유하고, 최종 고객의 수요를 해결할 수 있는 계약 제조업체나 부품 공급자로부터 확정 내용을 수신해야 합니다.

가장 강력한 공급망은 협업 예측과 예측에 대한 공급자 확약을 받는 확장 프로세스를 활용하는 사전 계획 기능을 사용합니다.

다음 그림은 다계층 공급망의 간단한 협업 흐름 예를 보여줍니다.

협업 예측 프로세스

협업 예측 프로세스는 보통 아래 그림에서처럼 MRP 시스템에서 OEM이나 구매자가 시작합니다.

MRP 입력 내용이 고객의 실제 수요입니다. 순 수요 데이터와 Ariba에서 예측이라고 부르는 것은 이 계획 실행의 결과입니다. MRP에서 생성된 순 수요는 소싱되고, 공급자 기준의 생산 로트 규모와 인도 기간의 제약을 받으며, 현재 재고 수준에 의해 수익이 발생됩니다.

구매자의 ERP 시스템에 따라, 순 수요는 다음과 같은 유형의 문서로 표시됩니다.

• 구매요청
• 계획된 오더
• 예측 범위가 제한된 납품 일정 계약 릴리스

협업 예측 거래 흐름

Ariba의 협업 예측은 향후 수요에 대한 계획을 훨씬 용이하게 합니다.

협업 예측은 거래 파트너에게 다음과 같은 능력을 제공합니다.

• 구매자가 공급자에게 예측 데이터를 전송할 수 있습니다.
• 구매자가 공급자와 수요 인도 기간에 관해 소통할 수 있습니다.
• 공급자가 각 시간대별로 예측 변경 내용을 확인할 수 있습니다.
• 공급자가 일별, 주별, 월별 또는 연도별로 집계된 형식으로 데이터를 확인할 수 있습니다. CSV 형식으로 데이터를 다운로드할 수도 있습니다.
• 공급자가 구매자가 전송한 예측 데이터에 대한 확정을 할 수 있습니다.
• 공급자가 예측 및 확정 데이터 간의 차이를 확인할 수 있습니다.

Ariba의 새 협업 예측에 관한 자세한 내용은 Ariba Network Collaborative Supply Chain 릴리스 가이드를 참조하십시오.

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