世界中のサプライヤ、取引先、そして物流業者との競争を余儀なくされる今日の市場においては、自社の供給ネットワークに関するリアルタイムの可視性と制御機能をエンドツーエンドで確立し、流動的な顧客の需要を満たして収益の最大化を図ることが必要不可欠です。

Ariba の新しい予測コラボレーションは、サプライヤが、顧客の需要に対応できるように、的確な情報を事前に把握して在庫の計画を立てられる環境を構築する上で重要な役割を果たします。バイヤーは、これによりサプライヤ側の直接資材に関する予測情報を共有し、サプライヤから予測の確定を受け取ることができます。

予測の可視性

最終製品の製造、在庫の確保、受注、そして出荷開始までのプロセスを自社で行う体制から移行する製造会社が増えてきています。

一般的に、予測はバイヤーの ERP システムで資材所要量計画 (MRP) の一環として生成されます。この重要な情報をサプライヤと共有することには、計り知れない価値があります。通常、特定の期間後は情報がなく計画が不可能となるためです。

予測を利用することにより、以下のようなメリットが得られます。

• サプライヤとバイヤーが需要および能力を管理できる
• サプライヤが顧客の需要に合わせて計画を改善し、サービスレベルを高めることができる
• サービスレベルが高まることで、売上の増加、オーダーフローの予測性の向上、オーダーの履行率の改善につながる可能性がある
• サプライヤが顧客の要求を満たして在庫を大幅に削減できる可能性がある

予測の確定

従来の ERP システムは、各会社の内部で計画および実行されるように設計されていました。しかし現在、ハイテク産業やディスクリート製造業などの主要産業においては、大部分の製造工程が外注されています。

外注された作業は、取引先の別の ERP システムで管理されます。つまり、サプライチェーンには、計画や実行についてそれぞれ独自の必要条件を指定した複数の ERP システムが含まれていることになります。

契約製造業者は、バイヤーの製造業務の延長線上に位置付けられます。バイヤーは、契約製造業者を含む拡張サプライチェーンの可視性と制御機能を確保し、不安定な需給状況を管理するために、契約製造業者または構成品目サプライヤとの予測の共有および予測確定の受け取りが可能な環境を構築し、最終顧客のニーズに対応できるようにする必要があります。

高い堅牢性を確立しているサプライチェーンでは、サプライヤの予測確定を受け取るために、予測コラボレーション機能と拡張プロセスを備えた高度な計画機能を利用しています。

以下の図は、複数階層のサプライチェーンにおけるコラボレーションフローの簡単な例を示しています。

予測コラボレーションプロセス

通常、予測コラボレーションプロセスは、以下の図に示されているように、バイヤーまたは OEM によってそれぞれの MRP システムで開始されます。

MRP には、顧客からの実際の需要が入力されます。計画の実行により、正味需要が生成されます (ここで生成される需要を、Ariba システムでは予測と呼びます)。MRP で生成された正味需要の供給および制約は、通常、サプライヤの生産ロットサイズおよびリードタイムに基づいて行われ、これらの需要の利益には現在の在庫レベルが反映されます。

正味需要は、バイヤーの ERP システムに応じて、以下の種類のドキュメントで示されます。

• 購入申請
• 計画オーダー
• 予測範囲が制限された分納契約リリース

予測コラボレーションのトランザクションフロー

Ariba の予測コラボレーションを使用すると、将来の需要をより円滑に計画できるようになります。

取引先に対しては、予測コラボレーションにより以下の機能が提供されます。

• バイヤー: サプライヤへの予測データの送信
• バイヤー: サプライヤへの需要リードタイムの通知
• サプライヤ: 期間ごとの予測変更表示
• サプライヤ: 日/週/月/年単位で集約されたデータの表示と、CSV 形式でのデータのダウンロード
• サプライヤ: バイヤーから送られた予測データの確定
• サプライヤ: 予測データと確定データとの差異の表示

Ariba の新しい予測コラボレーションの詳細については、『Ariba Network 協同サプライチェーンリリースガイド』を参照してください。

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