Sur le marché concurrentiel actuel – avec des fournisseurs, partenaires commerciaux et prestataires logistiques partout dans le monde –, il est impératif pour les entreprises d'avoir en temps réel une visibilité et un contrôle de bout en bout sur leurs réseaux d'approvisionnement, en veillant à ce que les demandes fluctuantes des clients soient satisfaites et les revenus maximisés.

La nouvelle Collaboration sur les prévisions d'Ariba joue un rôle essentiel pour garantir que les fournisseurs disposent en amont des bonnes informations pour planifier leurs stocks, afin d'être en mesure de répondre à la demande de leurs clients. Les acheteurs peuvent désormais partager leurs prévisions et recevoir des prévisions réservées pour les matières directes de leurs fournisseurs.

Visibilité des prévisions

Les fabricants ne cessent de s'éloigner du processus autogéré consistant à créer leur produit final en interne, le stocker, puis attendre de recevoir des bons de vente pour lancer les expéditions.

Les prévisions sont souvent générées dans le cadre de la planification des besoins en matériaux (MRP) à partir du système ERP de l'acheteur. Le partage de ces informations critiques avec les fournisseurs est extrêmement précieux, car elles vont généralement au-delà de l'horizon gelé, qui est la période après laquelle aucune planification n'est possible en raison du manque d'information.

Les prévisions offrent les avantages suivants :

• Elles permettent aux fournisseurs et aux acheteurs de gérer la demande et la capacité.
• Elles permettent aux fournisseurs de mieux s'organiser pour répondre à la demande des clients et améliorer leurs niveaux de service.
• De meilleurs niveaux de service peuvent entraîner une augmentation des ventes et des améliorations des taux de remplissage et des flux de commandes prévus.
• Elles peuvent conduire à une réduction tangible des stocks pour répondre aux demandes des clients.

Prévisions réservées

Traditionnellement, les systèmes ERP étaient conçus pour une planification et une exécution entre les quatre murs d'une entreprise. Cependant, la majorité de la production actuelle est externalisée dans des secteurs clés, tels que la haute technologie ou la fabrication en discontinu.

Les opérations externalisées sont gérées par un autre système ERP chez un partenaire de transaction. Ainsi, la chaîne d'approvisionnement est représentée dans plusieurs systèmes ERP avec leurs propres exigences en matière de planification et d'exécution.

Les fabricants à façon sont une extension des opérations de fabrication de l'acheteur. Pour accroître la visibilité et le contrôle sur cette chaîne d'approvisionnement étendue et gérer l'instabilité de l'offre et de la demande, les acheteurs doivent partager leurs prévisions et recevoir des réservations de la part des fabricants à façon ou des sous-traitants pour pouvoir s'engager par rapport à la demande du client final.

Les chaînes d'approvisionnement les plus solides utilisent une planification anticipée qui exploite la collaboration sur les prévisions et le vaste processus consistant à assurer l'engagement du fournisseur par rapport aux prévisions.

Le schéma suivant montre un exemple simple de flux de collaboration dans une chaîne d'approvisionnement multiniveau :

Processus de collaboration sur les prévisions

Le processus de collaboration sur les prévisions est généralement entrepris par l'acheteur ou l'OEM depuis son système MRP, comme le schéma suivant le montre.

Les données pour le MRP sont la demande réelle des clients. L'exécution du plan se traduit par des données sur la demande nette ou ce qu'Ariba appelle une prévision. La demande nette générée par le MRP est généralement contrainte par la taille des lots de production et les délais en fonction du fournisseur, et calculée sur la base des niveaux de stocks actuels.

Selon le système ERP de l'acheteur, la demande nette est représentée par les types de documents suivants :

• Demandes d'achat
• Commandes planifiées
• Appels sur programme de livraisons avec zone de prévisions limitée

Flux de transaction de collaboration sur les prévisions

La Collaboration sur les prévisions d'Ariba permet de planifier les futures demandes avec bien plus de fluidité.

La Collaboration sur les prévisions offre aux partenaires commerciaux les possibilités suivantes :

• Les acheteurs envoient des données prévisionnelles aux fournisseurs.
• Les acheteurs communiquent les délais des demandes aux fournisseurs.
• Les fournisseurs voient les changements de prévisions pour chaque période.
• Les fournisseurs voient les données de façon agrégée en jours, semaines, mois ou années. Ils peuvent également télécharger les données au format CSV.
• Les fournisseurs s'engagent par rapport aux données prévisionnelles envoyées par les acheteurs.
• Les fournisseurs voient les écarts entre les données prévisionnelles et les données liées aux réservations.

Pour plus d'informations relatives à la nouvelle Collaboration sur les prévisions d'Ariba, consultez le Ariba Network Collaborative Supply Chain Release Guide.

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